Обучаем команду работать
с ИИ на практике

Один курс внутри платформы Nevel: модели, безопасность, интеграции, агенты.
Знания
Единый стандарт работы с ИИ
Четкое понимание, когда и как использовать модели
Практика
Рост продуктивности и автоматизация процессов
Готовые пресеты, промпт-шаблоны, чек-листы.
2–5 рабочих агентов под ваши кейсы.
Контроль
Снижение рисков и полный контроль
DLP-политики, правила данных, аудит.
Метрики: отчёты в админке — кто, чем и с какой отдачей пользуется.

Формат обучения

Асинхронно:
Практикум в чате:
Кинозал
Общие звонки
Вместе смотрим уроки — обсуждаем и повторяем в Nevel.
Онлайн 90–120 минут, фокус на практике, разбор ваших задач, шэринг успехов
Микроуроки и шпаргалки в Nevel, тесты и сертификат.
Упражнения прямо в вашем рабочем пространстве.

Программа

Основы и безопасность
Модуль 1
Политики данных, DLP, что запрещено.
Как выбирать модель, что “стоит” запрос.
Что умеют GPT-5, Claude Sonnet 4, Grok 4, Gemini 2.5 Pro и базовые модели.
Промпт-дизайн
Модуль 2
Паттерны мышления и стратегия общения с нейросетями.
Шаблоны для письма, анализа, кода, резюме, исследования.
Структура запроса, роли, контекст, ограничения.
Интеграции в чате
Модуль 3
Поиск и извлечение данных, разрешения, аудит.
Практика: от запроса к артефакту (таблица, тикет, письмо).
Документы, задачи, почта, CRM через коннекторы (API/MCP).
Агенты и автоматизация
Модуль 4
Потоки: триггеры, шаги, проверки, ретраи.
Практика: 1–2 агента под ваш процесс (например, лид-энричмент, сводка созвонов, QA на основе базы знаний).
Когда нужен агент, а когда хватит промпта.
Командные пресеты и качество
Модуль 5
Code review/Prompt review, эталоны, A/B-оценка.
Дашборды эффективности и отчёт руководителю.
Библиотека промптов и пресетов по ролям.
Материалы, которые остаются у вас
Библиотека: промпты и пресеты по ролям.
Агенты: 2–5 рабочих автоматизаций.
Дашборды: шаблоны отчётов для руководителей.
Плейбук: что можно/нельзя, примеры хороших запросов.

Результаты обучения

70%
Сотрудников используют нейросети еженедельно.
0
–30%
3
Утечек. Политика данных принята, DLP ловит нарушения до отправки.
Меньше времени тратится на отчётность.
Рутинных процесса закрыты агентами.
Подключаем к Nevel и платформе с записанными уроками.
Шаг 3
Промпт-дизайн
Адаптируем программу под вашу компанию.
Шаг 2
Планирование
Проводим опрос, определяем текущий уровень использования ИИ.
Шаг 1
Диагностика
Измеряем: отчёты в админке, рекомендации на квартал.
Шаг 5
Командные пресеты и качество
Проводим обучение на всю команду.
Шаг 4
Агенты и автоматизация

Как это внедряется

Запустим обучение за неделю

Мы покажем за 30 минут. Вы запустите за 10 дней.